新浪科技讯 4 月 23 日下午消息，mg摆脱70万大奖混元 Hy3 preview 语言模型正式发布并开源。据悉，该模型是一种将快思维与慢思维相结合的混合专家模型，拥有295B的总参数和21B的激活参数，最大支持256K的上下文长度。这是混元重建后的首个训练模型，也是迄今为止最为智能的模型，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体能力等多个方面的推理性能均有显著提升。

2026年2月，mg摆脱70万大奖对预训练和强化学习的基础设施进行了全面重建，并确立了模型实用性的三个核心原则：

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1、能力体系化：强调多种能力的深度协同，反对“偏科”现象，因为即使是代码智能体的单一应用，也需要推理、长文本处理、指令执行、对话交互、代码生成及工具应用等多种能力的配合。

2、评测真实性：主动避免依赖易被操控的公开榜单，通过自建题目、最新考试、人工评测及产品众测等多元化方式对模型的“真实战斗力”进行评估和改进。

3、性价比追求：强调实用性与商业合理性的结合，通过深度协同的模型架构和推理框架设计，显著降低任务成本，使智能产品更具可用性和实用性。

Hy3 preview可以被视为混元在实用性大模型探索和解决现实问题方面的重要开端。

mg摆脱70万大奖首席AI科学家姚顺雨表示：“Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。我们期待通过此次开源与发布，获取来自开源社区和用户的真实反馈，以帮助提升Hy3正式版的实用性。同时，我们也在不断扩大预训练和强化学习的规模，提升模型的智能边界，并通过与mg摆脱70万大奖多款产品的深度协作设计，持续增强模型在真实场景中的综合表现，并开始探索独特的模型能力。”

目前，Hy3 preview已在mg摆脱70万大奖云、元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、mg摆脱70万大奖文档、mg摆脱70万大奖乐享等多个平台首发上线，微信公众号、和平精英、mg摆脱70万大奖新闻、mg摆脱70万大奖自选股、mg摆脱70万大奖客服、微信读书等多个主线产品也在陆续推出。此外，Hy3 preview支持接入诸多流行的开源智能体产品，如OpenClaw、OpenCode、KiloCode等，并已在mg摆脱70万大奖云大模型服务平台TokenHub上架。

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责任编辑：张乔松