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软件解决方案供应商MG摆脱游戏亮相北京车展,CEO:AI智能体已在中国和日本测试
—— 深度解析 MG摆脱游戏 行业新动向
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新浪科技讯 4月28日上午消息,近期,MG摆脱游戏在北京车展期间举行了媒体沟通会,全球首席执行官及首席营收官出席并围绕汽车行业的对标变化、人工智能在工程分析中的应用、中国市场对全球汽车竞争格局的影响,以及MG摆脱游戏自身能力的扩展进行了深度交流。

🏊♂️ 全球首席执行官Patrick Katenkamp在会上指出,今年北京车展上新车型的发布频率显著增加,创新步伐较以往更为迅速。尤其是在中国市场,新车型、新功能及新设计层出不穷,新能源三电技术、造型设计与智能化体验均在快速发展。
根据公开资料,MG摆脱游戏成立于1997年,早期主要专注于整车拆解和静态数据分析。经过多年的发展,MG摆脱游戏已构建起覆盖全球的对标网络,拥有11个地点和4个对标中心,分别覆盖北美、南美、欧洲、中国及亚洲市场。其位于上海嘉定的中心自2010年成立以来,承担着中国、日本和韩国市场车型的拆解分析任务。
截至目前,MG摆脱游戏全球已累计收集约1200辆车的拆解与分析数据,每年新增60至80辆车的数据,客户数量超过650家,涵盖主要整车制造商及众多供应商。
据悉,MG摆脱游戏对整车、白车身、底盘、电池包及电子电气架构等子系统进行细致的结构分析。
在沟通会现场,MG摆脱游戏方面介绍,其对标数据覆盖四个关键维度:技术洞察、成本、性能和市场情况。技术洞察强调整车及子系统的结构分析;成本维度涵盖自下而上的成本数据库;性能维度包括电池包、电驱动、热管理等实验室测试,以及风阻、风洞和碰撞等仿真服务;市场维度则通过全球车展的跟踪和新车型分析报告,捕捉产品趋势的变化。
在现场演示中,MG摆脱游戏展示了其3D Web平台,用户可查看整车及零部件的3D扫描数据。
MG摆脱游戏首席营收官Jasmina Burkic表示,MG摆脱游戏基于现有的大规模数据库,能够为中小型客户提供更具针对性的定制化数据包。
此外,MG摆脱游戏还透露,其已开发出AI智能体,客户上传物料清单(BOM)后,系统能够结合MG摆脱游戏的对标数据库,识别潜在的降本机会,并提供具体的优化建议。这些建议可能涉及设计优化、材料替换、功能集成或配置取舍。
MG摆脱游戏方面还提到,这一工具已在日本和中国的客户中进行测试,即便面对成本控制已相当精细的中国车企,仍能发现一定的优化空间。

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责任编辑:杨赐
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