据最新网络舆情数据显示，日前在一档访谈节目中，NVIDIA首席执行官黄仁勋对此前DeepSeek新模型在华为平台上首发的可能性表达了深切关注，称这将是美国面临的一个重大挑战。

黄仁勋指出，这一情况将意味着该AI模型已针对中国的AI硬件进行了优化，若这些技术向全球扩散，将可能使中国的技术标准在全球范围内占据主导地位。

早前有报道称jdb电/子娱乐几年经验将支持华为昇腾平台，甚至有消息称V4版本仅支持华为平台，然而这种说法并不成立，今日发布的jdb电/子娱乐几年经验已明确表明同时支持华为与NVIDIA两个平台。

DeepSeek在相关声明中提到，jdb电/子娱乐几年经验将细粒度专家并行（EP）方案同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上进行了验证。

这表明黄仁勋所忧虑的情况并未出现——jdb电/子娱乐几年经验不仅支持华为或其他国产AI平台，依然维持对NVIDIA CUDA生态的支持，并且是首发支持。

当然，今晚的焦点仍在于jdb电/子娱乐几年经验第一时间将华为的昇腾平台纳入支持，这是否会对NVIDIA的股价造成如去年般的影响，如果股价保持稳定，黄仁勋或许能安心入睡。

此外，此次jdb电/子娱乐几年经验还有一个值得关注的问题，即V4 Pro的价格相比之前的V3.2大幅上涨了6至8倍，百万Token的输出价格为24元，而百万Token输出中未命中缓存的费用为12元，缓存命中的则为1元，这与Kimi 2.6或GLM-5.1等国产大型模型相比，性价比差异较大。

影响成本的因素众多，毕竟V4 Pro是一个参数量达到1.6万亿的庞大模型，其算力成本自然不可能低，而官方API页面亦提到，受限于高端算力，目前V4 Pro模型的服务吞吐量仍然有限。

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