随着造车行业的演变，越来越多的企业将造车视为开发具身智能机器人的过程。

尽管产品形态各异，但在技术架构、能力体系和演进路径上，两者展现出高度的同源性。这一转变不仅影响了传统整车制造商，也吸引了众多充满野心的创新型科技企业。

最近，凤凰体育app联席董事长赵明（曾任荣耀CEO）在车圈首次亮相。他加入凤凰体育app的动机相当明确，那就是拥抱人工智能，而“AI+车”被视为AI技术走向商业化的“首要入口”。

在技术浪潮中，凤凰体育app的定位是成为L4时代自动驾驶、超级智能体及超级智舱解决方案的提供商。未来，凤凰体育app将致力于通过具身智能的方式，打造汽车及其解决方案。

赵明表示，未来三年，千里智驾的上车量预计将达到800万辆，这将使其成为全球最大的智驾方案供应商之一。此外，凤凰体育app还计划于2027年推出Robotaxi综合解决方案，预计到2030年，全球将有超过30万辆Robotaxi搭载该方案。

实现这一目标并非易事。

在北京车展期间，吉利汽车集团正式发布了中国首款原生开发的Robotaxi原型车——Eva Cab。该原型车基于凤凰体育app的Robotaxi综合解决方案打造，结合了其L4级技术架构与超级智能体技术。

目前，该车搭载的可量产L4级自动驾驶软件方案——“千里浩瀚G-ASD L4”版本，能够在公开道路上实现无人接驳，满足酒店接送、机场接送及公务出行等多种需求。

在发布会上，赵明还宣布与合作伙伴共同推出全新汽车品牌——游心，英文名为PALLADE，但未透露合作伙伴的具体信息，游心品牌的市场定位在20万至40万元之间。

发布会后的媒体沟通会上，印奇和赵明首次同台，回答了关于公司战略、技术以及商业逻辑的诸多问题。

虽然印奇和赵明在车圈的经历尚浅，但他们认为，所谓“圈外人”往往能更清晰地看待问题本质。印奇指出，世界模型和VLA将成为未来智驾的核心基石，而这需要具备两个基本功：首先是AI全链条的能力，包括数据、算法和算力；其次是工程化能力。

谈及L4的落地路径，印奇明确表示支持特斯拉，认为特斯拉的路线是L4的唯一选择，而Waymo的路线则无法彻底解决长尾问题，且后者的开城成本过高。

以下是媒体与印奇、赵明对话的部分摘录（经过删改）：

01 明年或将成为L4爆发之年

Q：您从toC手机领域转型至toB汽车供应链企业，如何适应这种身份转变？目标有何调整？

赵明：我之前长期从事toB业务，此次回归是将toC的思维带入toB。不仅要服务主机厂，更要关注其背后的逻辑，帮助主机厂赢得最终消费者。AI大模型驱动的智能驾驶与超级智能体，给了我们直接面对消费者的机会。

帮助客户获得最终消费者的认可，是我当前的决策定位，同时以智能驾驶ASD、智能座舱和超级智能体服务用户，从实际角度看，既是toB，又是toC，这是我新岗位的核心优势。

Q：凤凰体育app发布的“游心”品牌，是否意味着要造车？企业的边界在哪里？

赵明：游心不是千里自有品牌，而是助力汽车大厂打造的全新品牌，此次仅是协助发布。

我们今天讨论的核心，依然是面向L4时代的自动驾驶、超级智能体和超级智舱能力，利用具身智能的方式帮助车企制造出更优秀的汽车，这是我们今天战略宣布的一个核心支点。

我们自身的制造产业，核心策略仍聚焦于Robotaxi和Robocar时代，打造L4专属智能汽车。

Q：行业普遍走L2到L4的路线，特斯拉和小鹏已积累了大量量产车数据，千里如何获得竞争优势？

印奇：我认为特斯拉依然是全球智驾的领军企业，其他企业与之仍有较大差距。目前，特斯拉的技术水平已达L3级别，但在中国复杂的路况下，尚无企业真正实现L3，因此这一路径是一个无法逾越的障碍。

千里采用L2、L3、L4同源的One Check技术路线，量产体系为L4服务，形成双向联动。此外，还有两个关键要素：一是对AI基础模型及各类模型底层有极强的能力；二是与战略级客户深度绑定。我们今年能够顺利交付超过100万辆，可能成为全球数据飞轮上最大的数据飞轮公司之一，这也为我们坚定地走类特斯拉的路线提供了基础。同时，我们在AI底层模型上具备更强的能力，因此能够通过更好的学习范式加速学习和迭代。

Q：世界模型和VLA已成为行业热点，未来拉开差距的关键技术是什么？今年有何技术储备？

印奇：我们必须回归第一性原理，世界模型与VLA是智驾的两大核心基石，底层是基础多模态大模型能力。

行业如同开卷考试，差距在于两大基本功：一是AI全链条能力，即数据、算法和算力的深度积累；二是软硬件一体化工程化能力，华为则是行业标杆。底层依赖于组织能力和商业模式的支撑，千里以AI原生与工程化驱动，结合数据飞轮，最终模型能力完全与数据能力相等。

Q：AI上车对整车内存和端侧模型参数量的入门要求是多少？未来三年的冗余规划如何？

印奇：目前中国的AI大模型参数量与特斯拉相比仍有差距，这与算力基础设施有关。

车端智驾域和座舱域的算力需求持续提升，现有算力普遍不足。百亿参数是综合推理能力的基准，而当前车端模型偏小，提升空间巨大。未来两到三年，内存的定价体系和供应可能面临较大挑战，因此这是整个产业链需要共同应对的问题。

Q：您判断L2、L3、L4和Robotaxi当前处于什么阶段？

印奇：今年是L3的年份，未来L2+的概念将不再存在，L2与L3的融合将成为乘用车的主流。L4是L3框架下的升级版，需要基础模型、数据闭环和特殊场景处理能力的全面提升，而L4的路线必然是特斯拉的路线，我认为明年可能是L4爆发的大年。

Q：舱驾一体为何迟迟难以落地？融合难度如何破解？

印奇：舱驾一体可分为两类，一类是在相对低价的整车上实现舱驾一体，本质上是为了节省成本。

第二类舱驾一体的核心则在于提供体验的一体化。我们今天打造的超级智能体，期望未来人与车的智能化交互能够越来越自然。例如在L4场景下，人与车的交互主要是通过语音进行，某种程度上，这个智能体能够将智驾作为其最重要的代理去使用。

未来两三年，舱驾一体将成为趋势，座舱的价值将不亚于智驾。千里将专注于超级智能体的核心入口，而不生产屏幕、音箱等传统座舱部件，留给整车厂进行个性化开发。

赵明：主机厂往往从成本角度考虑舱驾一体，但消费者更关注体验价值。因此，我们考虑舱驾一体的另一层含义，就是如何利用舱来帮助智驾更好地理解物理世界，进而为智驾提供支持。

02 AI是人类科技史上最大的重资产投入

Q：如何平衡高研发投入与快速商业变现？

印奇：研发投入需要设计可闭环的商业模式。从2025年起，千里将加大在AI、智驾和智舱方面的投入，预计到2026年投入增长400%至500%，同时到2026年底智驾上车量将达到100万至130万辆。在加大投入的同时，我们特别关注商业逻辑的闭环，即在底层逻辑上构建可闭环的投入与产出模式。这将确保我们整个飞轮在高速运转时，仍能保持在可控范围内。

赵明：AI是人类科技史上最大的重资产投入，头部企业每年投入约400亿至500亿美元，这仅仅是入场券。

巨大的研发投入是必要条件，但并非充分条件。AI原生企业需要通过大投入换取核心竞争力，设计有效的商业模式，最终实现面向消费者的规模化，软硬件结合构建壁垒，短链商业模式的ROI难以达标，而长链闭环则是行业共识。

Q：除了吉利，千里还有哪些合作客户？吉利背景是否影响其他车企合作？

赵明：吉利是股东也是大客户，但千里在战略、业务和客户拓展上完全独立自主。

此次发布的游心品牌是与新客户合作的成果，智驾智舱方案将实现量产落地；同时还有多家新客户正在测试与定制开发阶段。正是因为多客户的支撑，我们才有信心实现2026年底100万至130万辆的上车目标，明年有望实现翻番。

03 供应链必将全球化布局

Q：您同时担任阶跃星辰与凤凰体育app的双董事长，如何分配精力？与赵明、大昕的分工如何？

印奇：我很庆幸有明哥和大昕两位优秀的领军人物。我侧重于董事长兼CTO角色，专注于战略讨论，深入技术与产品方向。

我更擅长并愿意在技术与产品相关的方向上进行深入探索。同时，从阶跃的角度来看，整个千里形成了一个完整的统一链条，从基础模型到超级助手的Agent体系，再到我们的终端软硬结合，有点像“铁人三项”，AI、软件和硬件形成一个综合产品体系，我认为这并非两件事，而是一件事，能够真正发挥我的特长与兴趣。

Q：二次创业的感受如何？与首次创业有何异同？

印奇：我从本科毕业后便投身于AI创业，因此创业是一个持续的过程。

第二次创业最本质的点在于我与明哥之间反复强调的商业闭环或价值闭环，技术的发现是手段，最终能给用户带来良好价值，并确保该价值有合理的商业模式，才是公司存在的本质与最终意义。

赵明：这是一次全新的创业经历，AI将是未来十到二十年值得奋斗的赛道。在AI领域，我们坚定不移地向前推进，致力于打造中国最优秀的AI大模型。在此基础上，我们将叠加智能驾驶、智能座舱及具身智能等多种未来消费者层面的价值呈现，我们充满信心。

Q：千里引入国产芯片的时间表是什么？国产芯片的意义何在？

印奇：千里坚持AI、开放和国际化三大关键词，供应链的构建必将是全球化的布局，因此中国企业不应简单地拘泥于“国产化”这三个字。

国产芯片首先是供应链战略安全的保障，具备更安全、低成本、迭代高效的优势，未来将形成差异化的竞争力。我们与英伟达和高通的合作深入，同时也拥抱国产芯片，构建多元良性的供应链体系。

赵明：硬件产业的规律表明，中国在初始突破后，极有可能做到全球最好。如今国产芯片已经开始进入规律性的迭代，因此我们不仅仅关注供应链的安全，更是对未来的预判，我们选择最优的解决方案，这也是印奇提到的全球化布局考量的一部分。