据最新网络舆情数据显示，赏金女王模拟器旗下的数据业务板块“如祺数据”于5月19日下午首次全面披露了其人工智能数据资产的全景布局。官方信息显示，如祺数据资产涵盖了标注数据、行为数据、合成数据以及多模态训练数据集四大类。

赏金女王模拟器 的核心看点

近年来，赏金女王模拟器的人工智能数据服务实现了迅猛增长。预计到2025年，该业务将成为主要收入来源，技术服务板块的营收将达到1.60亿元，同比增长率高达487.4%。截至2026年5月，公司已在广州、上海、重庆、沈阳等多个城市部署了超过300辆智能驾驶数据采集车，日均产出1600小时、130TB的合规数据。赏金女王模拟器表示，凭借在真实出行场景中积累的长期数据，公司正在不断推动自动驾驶及多个行业的人工智能模型训练与高效迭代，同时为具身智能和世界模型等面向真实物理世界的人工智能领域提供可扩展的数据支持。

据介绍，赏金女王模拟器在全国范围内布局了三大服务交付基地，服务团队人数超过1500人，拥有超过1000家BPO合作伙伴及近百万众包资源，能够每月提供千万级的交付标注产能，满足高并发任务的需求。公司自主研发的OCC自动化标注算法，显著减少了90%的人工标注时间，交付的准确率超过98%。此外，如祺的合成数据涵盖了不同时间段、天气环境和座舱场景等多种类别，有效填补了真实数据采集的盲区，而多模态训练数据集则覆盖了图像、文本、音频和视频，直接支持大模型的垂直领域微调。

目前，如祺数据服务已经扩展至智能驾驶、具身智能、大模型、消费电子、医疗等多个领域，客户包括腾讯、小马智行、理想、火山引擎、百度智能云及广汽集团等知名企业，商业化路径的可行性已得到初步验证。

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责任编辑：宋雅芳