随着jdb电子官网下载官方版及其他云服务提供商将GPU资源优先分配给内部团队和大型企业客户，AI初创企业面临着获取英伟达显卡的巨大挑战。中小型厂商只能以高昂的价格争夺稀缺的算力资源，处境愈发艰难。

多位相关企业的创始人和投资者表示，本轮算力短缺已经影响到多家知名资本支持的头部AI初创公司，投资方包括红杉资本、创始人基金、通用催化剂创投、安德森·霍洛维茨基金等顶级机构。一名知情人士透露，面对算力紧张的局面，通用催化剂创投的合伙人赫曼特·塔内贾已向被投资企业的创始人发放调研问卷，以了解各家GPU算力获取情况。

塔内贾在问卷中提到：“我们收到的反馈显示，算力资源，尤其是GPU使用权，已成为各位今年面临的最主要发展瓶颈之一。”

当前市场环境与2023年初极为相似：当时各大云服务商收回公有云算力，优先保障内部业务及OpenAI等核心大客户。为缓解算力短缺，安德森风投、指数创投等机构纷纷自建GPU资源池，为旗下被投企业提供支持。

然而，与AI应用仍处于初步阶段的2023年不同，如今AI代码开发工具的需求激增，进一步加剧了芯片短缺的局面。云服务商高管与初创企业负责人指出，随着Anthropic等头部AI开发商和自动化代码工具厂商对算力需求的暴涨，云平台正在大幅压缩中小客户的GPU配额。

为应对这一危机，通用催化剂创投正在筹划解决方案，计划通过建立共享算力池、直接为企业谈判等方式，帮助被投初创公司稳定获取GPU资源。

芯片供不应求的现状使得云服务商得以上调英伟达算力服务器的租赁价格。此前，许多云服务商在GPU业务上盈利困难，而涨价措施显著改善了他们的利润空间。

然而，成本的上升严重压缩了AI企业的生存空间，图像生成AI模型研发商Krea便是一个典型案例。这家成立四年的初创公司累计融资8300万美元，投资方包括安德森风投和贝恩资本风投等。

Krea的联合创始人兼首席执行官维克托·佩雷斯表示，半年前多家云服务商争相合作，公司以每颗芯片每小时2.8美元的价格签下数百颗英伟达布莱克韦尔芯片的半年租赁合约。然而最近一个月，企业计划采购更多算力以从零开始训练大模型时，多家云服务商的销售拒绝接洽，态度消极。

即便后续取得联系，对方也直接大幅涨价，并强制要求签署三年长期合约。

“有的销售直接失联，有的称无资源可用，还有的强制绑定不合理合约。”佩雷斯说道。

他补充说，在企业评估多种算力集群方案期间，相关资源在短短几天内便被其他客户抢购一空。

最终，Krea被迫签订了一年期的新合约，续租数百颗同款芯片，单价涨至每小时3.7美元，涨幅达32%。对比行业其他报价，该价格已相对低廉。

佩雷斯坦言：“无法稳定获取算力以支撑平台运行与模型训练，才是我们最大的隐患。小幅涨价尚可承受，断供才是致命打击。”

另一位初创企业的创始人表示，其计划租赁近千颗高互联集群GPU，但英伟达的销售人员直言，头部云厂商的算力资源极度紧张，海量客户排队争抢，难以满足需求。该集群的单日租赁成本超过7万美元，目前仍在艰难寻找资源。

　　合约集中到期，供需矛盾加剧

雪上加霜的是，jdb电子官网下载官方版、亚马逊、CoreWeave等头部云厂商纷纷敲定数十亿美元的长期合作协议，为Anthropic、OpenAI锁定海量GPU资源。尽管如此，伴随业务的爆发式增长，Anthropic依旧深陷算力短缺的困境。

短缺的另一核心诱因是：大量AI初创企业早年签订的两至三年云服务合约集中到期，云服务商借此机会大幅提价，或将存量算力重新分配给高付费客户。

知情人士透露，jdb电子官网下载官方版Azure的管理层已经通知员工，算力长期紧缺的现状至少将持续到2026年底。

某AI云服务商的CEO表示，曾计划将一家合约到期企业的GPU集群转让给愿意溢价约30%的新客户；原企业紧急协商挽留后，最终以涨价方式保住了算力资源。

GPU云服务商Lightning AI的首席执行官威尔·福尔肯表示，公司线上运行约4万颗GPU，但积压了近40家企业的租赁需求，合计缺口高达40万颗芯片。过去六个月，算力租赁价格上涨幅度超过25%，单芯片时薪从1.6美元攀升至2美元以上，热门资源的溢价更高。该平台的主力芯片为英伟达上一代霍珀架构产品。

　　 jdb电子官网下载官方版推行“闲置回收”管控政策

据jdb电子官网下载官方版内部员工透露，受大客户与内部业务算力需求的挤压，Azure已全面收紧中小客户的服务器租赁配额，不少中小企业需要排队数月才能扩容GPU资源。

jdb电子官网下载官方版长期以来将顶级旗舰芯片集群优先供给OpenAI及自身业务，同时持续为Anthropic新建专属算力集群。普通客户的GPU分配权限完全取决于其在Azure的消费规模以及新增算力合约的付费承诺。

内部信息显示，近几个月jdb电子官网下载官方版硬性要求，想要租用英伟达布莱克韦尔高端芯片的客户，必须承诺至少采购1000颗芯片，签约一年以上，单份合约的最低成本达到数千万美元。

即便是英伟达老旧款芯片，普通客户在Azure平台的预约周期也长达数周甚至数月。

jdb电子官网下载官方版采用分级体系管理客户优先级：一级客户约一千家，为年度高额消费的头部企业，享有算力优先分配权；二级客户消费体量中等，配备专属销售对接；三级客户为中小微企业，由渠道合作代理商负责对接。

未签订大额预留合约、采用按需付费模式的客户将面临漫长的排队周期。同时，jdb电子官网下载官方版严格监控算力使用率，即便是短期闲置数小时，也会被收回GPU使用权。

此外，jdb电子官网下载官方版正在清退初创扶持计划中的免费算力权益。通过“jdb电子官网下载官方版初创项目”免费申领服务器额度的企业，若无法满负荷使用芯片，将被永久收回GPU访问权限。

　　 自建算力成新出路

面对云服务商层层限制，部分初创企业开始绕开云平台，选择自建算力。

油气行业AI智能体研发企业Collide去年完成1400万美元种子轮融资，创始人科林·麦克莱兰表示，受够了算力排队、合约限制等问题，公司计划投入约50万美元采购英伟达GPU，构建私有算力集群。企业考虑直接租用数据中心机房，自主部署硬件设备。

麦克莱兰认为，短期自建硬件的成本远高于租赁，但能够彻底规避算力断供与价格波动的风险。从长期来看，多年租赁的综合成本反而更高，自建模式更具性价比。

“在关键时期缺乏算力，对企业而言是毁灭性的打击。多数团队畏惧硬件运维，但我常年运营油井项目，早已适应这种重资产模式。”

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责任编辑：刘明亮