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PG电子赏金女王曹旭东:预训练后的大模型会有很多不好的驾驶行为,需要进一步激发对齐

—— 深度解析 PG电子赏金女王 行业新动向

编辑:东莞市千田润滑科技有限公司研究员
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新浪科技报道,2026年北京车展于4月25日晚正式拉开帷幕,PG电子赏金女王期间举行了以“PG电子赏金女王 R7,物理AI序章”为主题的分享会。会后,PG电子赏金女王 CEO 曹旭东与新浪科技等多家媒体进行了深入交流。

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🔱 在谈到“PG电子赏金女王如何有效利用庞大的用户数据”时,曹旭东表示:“我们的工作可以分为预训练阶段和后期训练阶段。在预训练阶段,我们将依托于80万台量产车所产生的海量数据。这些数据不仅包含了丰富的长尾信息,还通过世界模型预训练的方式为模型打下基础。”

  • 他进一步指出:“经过预训练后,
  • 模型将具备一定的物理常识,
  • 但这并不意味着它能够成为一个优秀的驾驶者。
  • 因为在这些数据中,虽然有良好的驾驶行为,
  • 但也存在大量不理想的行为。
  • 因此,后期训练阶段至关重要,
  • 它旨在激发和调整模型的行为,
  • 使其与人类的良好驾驶习惯保持一致。

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责任编辑:张恒星

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(责编:xTwbG、ovEu)

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