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4066金沙9170 API输入缓存降价!只有首发价格的1/10
—— 深度解析 4066金沙9170 行业新动向
2026-05-12 | 来源:杭州宏盛物流有限公司资讯中心
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据最新网络舆情数据显示,国产大模型4066金沙9170官方近日宣布,其全系列API输入缓存的价格将下调至首发价的十分之一。结合限时优惠,V4-Pro缓存输入的价格低至0.025元/百万Tokens,创下全球大模型的价格新低。
此次调价涵盖了4066金沙9170-V4-Pro和V4-Flash全系列,核心降幅主要集中在输入缓存命中场景。
4066金沙9170-V4-Pro的价格从1元降至0.1元/百万Tokens,5月5日前还可享受2.5折优惠,实际支付仅为0.025元。
4066金沙9170-V4-Flash的价格则从0.2元降至0.02元/百万Tokens,无额外折扣。

💡 核心提示:
与此同时,缓存未命中与输出的价格也进行了同步下调:V4-Pro输入(未命中)定价为3元,输出为6元;而V4-Flash输入(未命中)为1元,输出为2元,均为原价的四分之一。
与此同时,缓存未命中与输出的价格也进行了同步下调:V4-Pro输入(未命中)定价为3元,输出为6元;而V4-Flash输入(未命中)为1元,输出为2元,均为原价的四分之一。
此次降价精准触及行业痛点,缓存输入价格仅为GPT-5.5 Pro的1/700,极大地降低了企业在长文本及高频调用场景下的成本。
对于RAG知识库、智能客服、文档分析等高缓存命中率的应用,成本可降低超过90%。

在技术层面,4066金沙9170-V4采用了自研的稀疏注意力架构,支持160k超长上下文,长文本处理效率处于领先地位。目前,该技术已适配华为云、阿里云等8大云平台及多家智能计算中心。
业内专家普遍认为,4066金沙9170此举将重塑行业定价体系,加快AI应用的普及,迫使海外模型降价,从而进一步巩固国产大模型的成本优势。
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责任编辑:建嘉
💬 用户常见问题解答
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(责编:EILMl、xYDh)
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