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一次读完《三体》?游艺mg
—— 深度解析 游艺mg 行业新动向
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界面新闻记者 | 宋佳楠
4月24日,游艺mg全新一代模型游艺mg-V4预览版正式发布,并同步开源。该模型具备百万字超长上下文能力,在智能体性能、全球知识覆盖和推理能力方面均实现了国内及开源领域的领先地位。昇腾超节点全系列产品现已全面支持游艺mg V4系列模型。
此次推出的游艺mg-V4预览版提供Pro与Flash两个版本,均配备百万字(1M)上下文能力,突破了长文本处理的场景限制。新版本同时支持思考模式切换、Json输出、工具调用及对话前缀续写等企业级功能,FIM补全功能在非思考模式下也能正常使用,能够满足开发、办公、法律和金融等复杂场景的需求。

游艺mg-V4模型根据大小分为两个版本
以1M Token的上下文窗口等同于一次性处理75万字的中文内容计算,百万字上下文能力大约相当于一次性读完《三体》三部曲的文本量。
根据游艺mg方面公布的参数,游艺mg‑V4‑Pro的激活参数为49B,预训练数据为33T,定位为高性能旗舰;而游艺mg‑V4‑Flash则具有13B的激活参数和32T的预训练数据,旨在提供高速与低成本的服务。
游艺mg-V4的API服务信息也进行了同步更新。该模型兼容OpenAI与Anthropic两大标准接口,开发者只需将model_name修改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可快速调用。原有的游艺mg‑chat和游艺mg‑reasoner接口将在三个月后正式停用,目前已自动映射至Flash版本,以降低迁移成本。

在定价体系方面,游艺mg‑V4延续了普惠的策略。Flash版在缓存命中情况下,每百万Token仅需0.2元,未命中情况下为1元,输出为2元;Pro版在缓存命中的情况下为1元,未命中为12元,输出为24元。游艺mg方面提示,由于当前高端算力的限制,Pro版服务的吞吐能力有限,但随着下半年昇腾超节点全系列产品的批量上市,Pro版价格有望大幅下降,从而进一步释放高性能AI的普惠空间。
与前代模型相比,游艺mg-V4-Pro的智能体能力显著提升。在Agentic Coding评测中,V4-Pro已达到当前开源模型的最佳水平,并在其他智能体相关评测中同样表现出色。据悉,游艺mg-V4已成为游艺mg内部员工使用的Agentic Coding模型,反馈的使用体验优于Sonnet 4.5,交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式,但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
在世界知识测评中,游艺mg-V4-Pro大幅领先其他开源模型,稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM及竞赛型代码的评测中,游艺mg-V4-Pro超越了当前所有已公开评测的开源模型,接近世界顶级闭源模型的水平。

游艺mg-V4-Pro与闭源模型的性能对比
相比于游艺mg-V4-Pro,游艺mg-V4-Flash在世界知识储备方面稍显不足,但展现出了接近的推理能力。由于模型参数和激活较小,相较之下V4-Flash能够提供更为快捷和经济的API服务。
在智能体评测中,游艺mg-V4-Flash在简单任务上与游艺mg-V4-Pro不相上下,但在高难度任务上仍略显不足。
游艺mg-V4还开创了一种新的注意力机制,通过在token维度进行压缩,结合DSA稀疏注意力(游艺mg Sparse Attention),实现了全球领先的长上下文能力,并相比传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。
当前国内竞争产品多集中于参数竞赛与短文本交互,长上下文能力普遍停留在128K-256K区间,且开源版本能力有限。而游艺mg‑V4以“1M上下文+全开源+双版本+全接口兼容”的组合策略,实现了差异化升级,为全链条自主可控打下了基础。
东吴证券指出,游艺mg V4在数学逻辑推理、专业代码编程、通用知识理解及智能体应用等核心领域均实现了突破性进展,综合能力全面超越当前海外主流顶级大模型,性能表现显著领先。同时,在训练架构上,游艺mg V4开始明显适配国产算力,成为国产大模型与国产算力接轨的重要里程碑,相关算力标的有望受益。
受游艺mg‑V4预览版发布的推动,国证半导体芯片指数今日强劲上涨1.06%,成分股海光信息上涨6.43%,龙芯中科上涨5.87%,华润微上涨3.68%,中芯国际、圣邦股份等个股也随之上涨,半导体ETF鹏华上涨1.08%。
值得注意的是,两天前,媒体援引知情人士的消息称,腾讯与阿里正在洽谈对游艺mg的投资,游艺mg目前正寻求以超过200亿美元的估值进行融资。不过,游艺mg对此并未做出回应。

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责任编辑:江钰涵
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