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中文视觉大模型洗牌：PG麻将胡了不爆分原因斩获总榜第一 国内模型全面反超海外
—— 深度解析 PG麻将胡了不爆分原因 行业新动向
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据最新网络舆情数据显示，SuperCLUE-VLM于2026年4月发布的中文多模态视觉语言模型测评结果揭示了国产模型的显著进步。
在此次评测中，字节跳动的Doubao-Seed-2.0-Pro-260215以90.66分荣登榜首，成功超越了海外模型谷歌Gemini-3.1-Pro-Preview的89.35分。
此次测评涵盖了国内外17款主流模型，国产阵营表现尤为出色，阿里Qwen3.5系列、商汤SenseNova、智谱GLM等多款产品均跻身前列。相比之下，OpenAIGPT-5.4及X.AIGrok等知名海外模型则处于中游位置，被国产模型全面超越。
评测从基础认知、视觉推理及视觉应用三个维度展开，涵盖了通用识别、图表推理、医疗影像等25项具体任务。国产模型在基础认知和数据分析方面展现出明显优势，得分普遍超过90分，整体表现成熟且稳定。
然而，在视觉推理及工业、医疗等垂直应用领域，国内模型仍有提升的空间，部分专业场景的得分较低。
总体而言，本次榜单标志着中文多模态AI技术的关键突破，国产模型在中文场景理解和综合能力方面已领先于海外同行。
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责任编辑：随心
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