文丨《BUG》栏目 周文猛

DeepSeek-V4预览版本正式发布，备受瞩目。

今日，DeepSeek官方宣布：两款新模型——deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash，均拥有超过百万字的超长上下文，现已开源。用户可通过登录官网或官方App与DeepSeek-V4进行交互，体验1M（百万）超长上下文记忆的全新功能，API服务也已同步更新。

据官方发布的基准测评显示，在上下文长度、知识、推理及Agent等多项能力方面，捕鱼828最新版的表现已与国际顶级闭源模型相媲美，达到了国际开源模型的一流水平。《BUG》栏目对比分析发现，作为去年推动国内大模型行业降价的先锋，DeepSeek此次V4版本再次以行业“最低价”引领市场。

“尽管国内模型在每百万Tokens的调用价格上变化不大，但超长上下文的优势及其优异的性能，使其在竞争中占有明显优势！”一位业内人士在与《BUG》栏目交流时表示：“这个价格屠夫又回来了！”

性能媲美顶级闭源模型，知识与推理能力领先

根据DeepSeek的官方介绍，V4系列包含两个版本：DeepSeek-V4-Pro总参数1.6T、激活参数49B，预训练数据33T；DeepSeek-V4-Flash总参数284B、激活参数13B，预训练数据32T；两者均原生支持100万token的上下文。

据DeepSeek公布的基准测试结果显示，DeepSeek-V4-Pro-Max在Apex Shortlist和Codeforces等测试中表现出色，超越Claude-Opus-4.6-Max、GPT-5.4-xHigh、Gemin-3.1-Pro-Hight等国际模型，展现出卓越的逻辑与算法能力；在SimpleQA Verified测试中，虽然与Gemini-3.1-Pro-High存在轻微差距，但依然领先于Claude和GPT。

在Agentic能力测评中，V4与Opus-4.6、Gemin-3.1-pro三款模型在SWE Verified任务上表现持平，DeepSeek在Toolathlon任务中的成绩紧随GPT-5.4-xHigh，且在Terminal Bench 2.0测试中超越Opus-4.6，显示出在复杂指令执行及工具调用场景中的优势。

目前，DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，使用反馈表明其体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近于Opus 4.6的非思考模式。

在数学、STEM及竞赛型代码的评测中，DeepSeek-V4-Pro的表现超越了绝大多数已公开评测的开源模型，达到了与世界顶级闭源模型相媲美的水平。

综合来看，DeepSeek-V4在知识处理及推理能力上实现了对国内开源模型的全方位领先，与国际测评能力不相上下。然而在Agentic能力方面，尽管DeepSeek-V4有所提升，但与国内及国际顶级模型的差距尚未显著拉开，各有优势。

“标配”100万上下文，价格屠夫“回归”

与各项基准测试中展现的性能优势相比，V4发布的最大亮点无疑是长文本能力的突破及API调用价格的进一步降低。

得益于DeepSeek-V4开创的全新注意力机制，该模型通过在token维度进行压缩并结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，同时显著降低了对计算和显存的需求，将1M（百万）上下文设为DeepSeek所有官方服务的标配。

一年前，100万上下文是Gemini的独家优势，而最近发布的多数主流国产开源模型的上下文长度多在128K至200K之间，而DeepSeek则将百万上下文从“高端闭源功能”提升为开源标配。

在API价格方面，相较于目前GLM-5.1的输入单价1.3元-2元/百万Tokens（缓存命中）及Kimi-K2.6的1.1元/百万tokens（缓存命中），DeepSeek-v4-pro及flash两个版本的输入单价分别为1元/百万tokens及0.2元/百万tokens，虽然价格降幅不大，但均为行业最低，同时上下文长度也大幅扩展。

（DeepSeek-v4系列模型API调用价格）

（Kimi-k2.6模型API调用价格）

（GLM-5.1模型API调用价格）

“DeepSeek-v4此次发布的性能突破，相较于DeepSeek-R1发布时的市场冲击有所减弱，尽管各项性能依然位于第一梯队，但领先优势尚未完全拉开。”业内人士指出：“此次V4模型的发布，更多体现在长文本能力的提升及价格的进一步下探。”

该人士表示：“在DeepSeek-V3及R1模型发布后，其通过底层技术创新所带来的性能优势，直接推动了整个国内大模型行业的集体降价，尽管此次V4版本每百万Tokens的调用价格较国内同行并未有太大变化，但依然展现出竞争力，那个价格屠夫又回来了！”

“下半年批量上华为算力，Pro价格将大幅下调”

值得注意的是，DeepSeek在公布API价格信息的底部特别标注：“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐量十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格将大幅下调。”

这意味着，此次发布的V4系列模型已针对华为昇腾950超节点进行了适配，待昇腾950上市后，广大用户将能基于国产算力使用与国际顶级闭源模型相媲美的DeepSeek-V4。

在官方开源的技术文档中，DeepSeek也强调了这一点，指出V4已在NVIDIA GPU和HUAWEI Ascend NPUs平台上验证了精细粒度的EP（专家并行）方案，相较于强大的非融合基线，其在通用推理任务中可实现1.50-1.73倍的加速效果，而在对时延敏感的场景（如RL推演和高速代理服务）中则可达到1.96倍的加速效果。

在V4发布后，华为昇腾也同步宣布“超节点全系列产品支持捕鱼828最新版系列模型”。据悉，昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低Attention计算和访存开销，大幅提升推理性能，并结合多种量化算法，实现了高吞吐、低时延的捕鱼828最新版模型推理部署。

本月初，英伟达创始人黄仁勋在接受专访时曾表示：“如果DeepSeek先在华为平台上发布，那对我们国家（美国）来说将是灾难性的。”他认为，虽然DeepSeek是一款开源模型，但如果专门针对华为算力进行优化，英伟达将面临竞争压力。

如今看来，尽管DeepSeek也针对英伟达算力进行了EP方案验证，但黄仁勋的担忧已然成真。业内人士分析认为：“V4是算力博弈下的产物，未来一年，国产大模型将在国产卡上逐渐成熟。”

多模态能力仍待提升

值得注意的是，尽管捕鱼828最新版已发布，但该版本依然是一款纯文本模型，缺乏文生图、文生视频等多模态能力。这使得普通用户在快速体验和评测模型时面临一定困难。

毕竟，在大语言模型能力不断提升、幻觉率逐渐下降的背景下，常规的知识问答已难以全面反映模型的综合能力。对于大多数用户而言，想要直观感受V4模型的能力，仍需下载并亲自使用一段时间。

与此同时，DeepSeek还计划融资500亿元的消息引发关注。有接近DeepSeek的知情人士透露，DeepSeek的融资前估值为3000亿元，约合440亿美元，目前腾讯控股、阿里巴巴集团均在洽谈投资。对于融资相关事宜，DeepSeek方面尚未对媒体的询问作出正面回应。

或许，对于DeepSeek创始人梁文锋而言，在全球大模型“智力”增长放缓、行业人才竞争加剧以及多模态、Agentic化趋势不断显现的背景下，借助V4发布时机进行融资，以壮大实力，未尝不是一个明智的选择。

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责任编辑：张乔松