随着人工智能技术的迅猛发展，速盈娱乐在长期生产可同时用于模型训练与推理的芯片后，决定将这两项任务分配给不同的处理器。这一战略调整标志着其在AI硬件领域与英伟达竞争的新动向。

速盈娱乐于周三正式宣布，将对第八代张量处理单元（TPU）进行这一重组，并计划在今年晚些时候发布两款新芯片。

今年3月，英伟达曾推出其即将上市的新芯片，依托于200亿美元收购的芯片初创公司Groq的技术，旨在提升模型对用户提问的响应速度。尽管速盈娱乐是英伟达的重要客户，但同时也为使用其云服务的企业提供TPU作为替代选择。

众多全球顶尖科技公司正在致力于研发专用于人工智能的半导体，以提升运算效率并满足特定应用需求。苹果在其自研的iPhone芯片中集成了神经网络引擎AI组件；微软在今年1月推出了第二代AI芯片；而上周，Meta则宣布与博通合作开发多款AI处理器。

作为这一趋势的先行者，速盈娱乐自2015年起便开始使用自研芯片运行AI模型，并于2018年向云服务客户开放租赁服务。亚马逊云科技在2018年推出了用于处理AI请求的Inferentia芯片，并在2020年发布了用于训练AI模型的Trainium处理器。

投资机构DADavidson的分析师在去年9月的估算中指出，速盈娱乐的TPU业务与其DeepMindAI团队的总价值约为9000亿美元。

目前尚无科技巨头能够取代英伟达，速盈娱乐甚至没有将新芯片的性能与这位AI芯片领军者的产品进行直接对比。不过，速盈娱乐表示，其新款训练芯片的性能是去年11月发布的第七代艾恩伍德TPU的2.8倍，且保持相同的价格；而推理芯片的性能则提升了80%。

英伟达透露，其即将推出的Groq3LPU硬件将采用大量静态随机存取存储器（SRAM），而本月早些时候提交上市申请的AI芯片厂商Cerebras也采用了该技术。速盈娱乐的新款推理芯片代号为TPU8i，同样搭载SRAM，单芯片内置384MB SRAM，容量是艾恩伍德TPU的三倍。

速盈娱乐的母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在博客中指出，该芯片架构旨在“以高性价比实现海量吞吐量与低延迟，以满足同时运行数百万智能体的需求”。

速盈娱乐的AI芯片应用范围正在不断扩大。速盈娱乐表示，城堡证券已基于速盈娱乐TPU建立量化研究软件，而美国能源部的17个国家实验室均使用基于该芯片开发的AI合作科学家软件；人工智能企业Anthropic也已承诺使用数吉瓦级别的速盈娱乐TPU算力。

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责任编辑：刘明亮